不像西部世界的 AI 那么智能，现在的 AI 经常没办法满足我的小众需求。 我开始以为是模型能力的问题，但是试用了各家的 AI 发现它们都因为使用的搜索引擎 API 无法搜出相关内容而无法解答。
12 月 2-6 日，亚马逊云科技在美国拉斯维加斯举办了今年度的 re:Invent 大会。会上，亚马逊云科技发布了相当多东西，其中之一便是新的大模型系列 Nova。说实话，这确实出乎了相当多人的意料 —— 毕竟亚马逊已经重金押注 Anthropic，似乎没有必要再自起炉灶了。
o1完整版公开仅10天，Scaling Law新范式就被逆向工程复现了！
Ilya「预训练结束了」言论一出，圈内哗然。谷歌大佬Logan Klipatrick和LeCun站出来反对说：预训练还没结束！Scaling Law真的崩了吗？Epoch AI发布报告称，我们已经进入「小模型」周期，但下一代依然会更大。
在Ilya探讨完「预训练即将终结」之后，关于Scaling Law的讨论再次引发热议。
Scaling Law不仅在放缓，而且不一定总是适用！ 尤其在文本分类任务中，扩大训练集的数据量可能会带来更严重的数据冲突和数据冗余。
「Scaling Law」和「打脸时刻」，绝对是2024年科技智能领域的年度关键词。
支持大模型一路狂飙的 Scaling Law 到头了？ 近期，AI 圈针对 Scaling Law 是否到头产生了分歧。一派观点认为 Scaling Law 已经「撞墙」了，另一派观点（如 OpenAI CEO Sam Altman）仍然坚定 Scaling Law 的潜力尚未穷尽。
ChatGPT诞生的第二年，OpenAI和国内的一众企业正在试着“抛弃”它。 在Scaling Law被质疑能力“见顶”的情况下，今年9月，OpenAI带着以全新系列命名的模型o1一经发布，“会思考的大模型”再度成为焦点。
世界上第一个被人类骗走近5万美元的AI，刚刚出现了！巧舌如簧的人类，利用精妙缜密的prompt工程，成功从AI智能体那里骗走了一大笔钱。
